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IX-J3 「LLM内引用の90%は広告ではない」——ブラジル発のGEO知見

ブラジル発のGEO知見

このレッスンの狙い:ブラジル発の引用に関する業界予測とデジタルPRの実践事例を理解し、広告に依存しない編集的言及の獲得という発想を自社に応用できるようになる

最終更新: 2026-07-25

この記事の要点

  • ブラジル発の引用に関する業界予測とデジタルPRの実践事例を理解し、広告に依存しない編集的言及の獲得という発想を自社に応用できるようになる
  • MIT Sloan Review Brasilが紹介する数値
  • ブラジル発の実践事例2つ
BRICS・グローバルサウスIX-J3

引用の90%は広告ではない、という報告をどう読むか

ブラジル発のGEO知見を検証する

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ブラジル発のメディアが紹介する、GEO(Generative Engine Optimization)に関する興味深い数値があります。「LLM内のブランド引用の最大90%は有償広告ではなく自発的なメディア由来」という報告です。ただし出典と確度を丁寧に確認する必要があります。

MIT Sloan Review Brasilが紹介する数値

MIT Sloan Management Review Brasil(2025年9月4日付)は「SEOからAIOへ」と題した記事の中で、Gartner予測として「2026年までに従来型検索からのトラフィックが25%減少する」という数値を引用し、ブランドがGEOへ投資する必要性を説いています(出典: MIT Sloan Review Brasil, 2025年9月4日)。同記事はさらに、LLM内のブランド引用の最大90%が有償広告ではなく自発的メディア(editorial mentions)由来であること、有料広告のクリック率が50%以上低下する可能性があることという業界予測数値を紹介しています(出典: 同上)。

注意

「引用の90%は広告ではない」「有料広告CTRが50%以上低下」という数値は、MIT Sloan Review Brasilの記事が紹介している業界予測であり、一次データの裏取りは本講座では未実施です。断定的な事実としてではなく、「〜という報告がある」という紹介にとどめてください。

ブラジル発の実践事例2つ

デジタルPRの実践例として、Agendorという案件では2026年2〜5月の間に247件のエディトリアル被リンクを獲得したという報告があります。別の案件では、コンテンツプルーニング・クラスタリング・ローカルSEOの組み合わせにより、月間オーガニックトラフィックが2,200から15,000へ、1位獲得キーワード数が24から70へ増加したという報告もあります(出典: SEO/GEOエージェンシー記事、単発事例紹介)。

Agendor案件

2026年2〜5月に247件のエディトリアル被リンクを獲得したという報告例

別案件

月間オーガニックトラフィック2,200→15,000・1位キーワード24→70という報告例

「広告より編集的言及」という考え方の意味

「引用の90%は広告ではない」という数値そのものの検証はできていませんが、広告出稿だけに頼らず、第三者メディアでの自発的な言及を増やす発想自体は、他の編・レッスンで扱ってきたPR・コンテンツ戦略の考え方と一致します。ブラジル発のこの知見は、数値の正確さよりも「広告に依存しないブランド言及の獲得」という方向性の参考として扱うのが妥当です。

報道機関自身も「参照トラフィック減少」を予測している

Reuters Institute「Digital News Report 2026」(2026年6月16日発表、48市場・約10万人調査)によれば、報道機関自身が今後3年間で検索経由の参照トラフィックが40%減少すると予測していることが明らかになっています(出典: GIJN「'Unsettled Time': 2026 Reuters Institute Digital News Report」)。広告に依存しないブランド言及の獲得が重要だとするブラジル発の知見は、この「検索からの参照トラフィックが先細る」という報道業界自身の危機感と表裏一体の関係にあります。同調査ではAIチャットボットでのニュース利用率がグローバル平均10%(前年7%から増加)、18〜35歳未満では16%に達しており、国別では韓国14%・ギリシャ12%である一方、英国は最も低い4%です(出典: 同上)。ニュースのような事実ベースのコンテンツがAIチャットボット経由で消費される比率が上がるほど、編集的な言及を獲得できるかどうかがAI検索内での見え方を左右する比重は増していくと考えられます。

実践ステップ

  1. 「引用の90%は広告ではない」という数値を紹介する際は、必ず出典と「業界予測」である旨を明記する
  2. 自社のAI検索での引用元を調査し、広告経由か編集的言及経由かを実際に分類してみる
  3. Agendor案件のような単発の被リンク獲得事例は、再現性を保証しない参考情報として扱う
  4. コンテンツプルーニング・クラスタリング・ローカルSEOの組み合わせを、自社サイトでも棚卸しする
  5. 数値化された成功事例は、算出方法が開示されているかを必ず確認してから社内共有する

まとめ

ブラジル発の「引用の90%は広告ではない」という数値は、検証できていない業界予測として扱うべきものですが、広告に依存しないブランド言及を増やすという方向性自体は他の市場でも通用する考え方です。次のIX-J4では、アフリカのデジタルハブとされる南アフリカを見ていきます。

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。

確認テスト

選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。

Q1. MIT Sloan Management Review Brasilの記事は、Gartner予測として「2026年までに従来型検索からのトラフィックが25%減少する」という数値を引用している。

Q2. Agendorの案件では、2026年2〜5月の間に何件のエディトリアル被リンクを獲得したという報告があるか?

Q3. Reuters Institute「Digital News Report 2026」で、AIチャットボットでのニュース利用率が最も低い国はどこか?

このレッスンのFAQ

Q. MIT Sloan Review Brasilの記事によると、LLM内のブランド引用のうちどの程度が有償広告ではなく自発的メディア由来とされていますか?

最大90%が有償広告ではなく自発的メディア(editorial mentions)由来であるという業界予測数値が紹介されています。

Q. Reuters Institute「Digital News Report 2026」は、報道機関の参照トラフィックについて何を予測していますか?

報道機関自身が今後3年間で検索経由の参照トラフィックが40%減少すると予測していることが明らかになっています。

Q. 「引用の90%は広告ではない」という数値を扱う際の注意点は何ですか?

MIT Sloan Review Brasilの記事が紹介している業界予測であり一次データの裏取りは未実施のため、断定的な事実としてではなく「〜という報告がある」という紹介にとどめる必要があります。

監修:鈴木晋介(株式会社WEBMARKS 代表取締役)

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