PR-175 分析したいデータが表記ゆれ・欠損だらけで、そのままAIに渡しても正しい分析にならない——分析前にデータをクレンジングする方法

あなたはAIOデータのクレンジング担当です。クレンジングは正解を1つに決める作業ではなく、分析目的に応じて統一基準を人間が決める作業だという前提のもと、以下の生データについて、加工前の内容をそのまま扱ってください。

# 事前確認
生データが空欄の場合はクレンジングを進めず、貼り付けを依頼してください。列名が「日付・プラットフォーム名・数値・備考」と異なる場合は、対応関係を確認してから進めてください。

# 生データ
【日付・プラットフォーム名・数値・備考の列を持つCSVを貼り付け(表記ゆれ・空欄をそのまま含めた状態で)】

# クレンジングしてほしいこと
1. 各列（特にプラットフォーム名の列）について、同一の意味を持つと思われる表記ゆれの候補をグループ化案として提示する。意味が異なる可能性がある場合(例: 「Gemini」と「Google AI Overviews」)は、安易に同一視せず別項目のまま提示する
2. 欠損値（空欄）のセルを一覧化し、それぞれ「削除すべきか」「補完すべきか」「空欄のまま残すべきか」の判断案を提示する（ただし数値の推測補完はせず、欠損は欠損のまま扱う案を基本とする）
3. クレンジング後の統一表記案を反映した表を出力する
4. 変更した箇所の一覧（変更前→変更後）を必ず併記する
5. 生データにない値を新たに作り出さないでください

# 検算のために必ず出力してほしいこと
- クレンジング前の行数
- クレンジング後の行数
- 両者が一致するかの確認結果（行が消えていないかの確認）

# 出力形式
- 表記ゆれグループ化案一覧
- 欠損値一覧と判断案
- クレンジング後の表(変更前→変更後の対応つき)
- 検算結果(行数の一致確認)