VIII-C9 BtoB SaaS AIO対応状況セルフチェック

ここまでの8レッスンで、SaaS業界のAI検索利用データから、クエリ分類、エンティティ戦略、構造化データ、数値化、規制、事例、KPI設計までを見てきました。最後に、自社の対応状況を10項目で振り返ります。

自社のAIO対応状況を10項目でチェックする

以下の項目に、どれだけ「できている」と答えられるか確認してみてください。

1. 自社のカテゴリ名・比較クエリで、複数のAIプラットフォームに自社が言及されているか確認したか
2. 主要なブログ記事にOrganization・FAQPage・Article等の構造化データを実装しているか
3. 想定顧客がAIに投げそうな比較・おすすめ系の質問に、結論を冒頭で示したコンテンツを用意しているか
4. 著者・専門家の実名プロフィールと外部証跡(資格・所属・掲載歴)を明記しているか
5. 自社独自の調査データ・数値を発行しており、n数と時点を明記しているか
6. 外部メディア掲載・受賞歴を自社サイト内で改めて紹介し直しているか
7. robots.txt・llms.txtの設定を確認し、AIクローラーを意図せずブロックしていないか
8. GA4等でAI経由リファラーを分離して把握できる状態になっているか
9. AIオーバービュー表示キーワード数と問い合わせ数を、分けて定点観測しているか
10. 効果や実績を語る表現が、根拠のない断定(「必ず」や、業界で1位であるかのように言い切る表現等)になっていないか

「できていない」だけでなく「わからない」という回答も、次に何を調べるべきかを教えてくれる立派な発見です。

優先順位に迷ったら

10項目を横断して見ると、構造化データ(2番)とコンプライアンス点検(10番)を最優先にするのが合理的です。構造化データは他の施策の前提になる作業であり、後回しにするほど手戻りが大きくなります。コンプライアンス点検は、根拠のない断定表現(「必ず」や、業界で1位であるかのように言い切る表現等)を使わないというルールを守るだけの話であり、コストをかけずに今日から着手できます。一方、著者プロフィールや自社調査データの整備(4番・5番)は数値化E-E-A-Tの土台になる作業で、社内の協力が必要な分、着手から効果が出るまでに時間がかかります。時間のかかる項目ほど早めに着手し、すぐできる項目は後回しにしない、という発想で優先順位をつけてください。

実践ステップ

1. 1
   上記10項目に、できている/できていない/わからないの3段階で自己採点する
2. 2
   「わからない」と答えた項目は、まず現状を調べることから着手する
3. 3
   できていない項目のうち、影響が大きそうなものを3つ選ぶ
4. 4
   3か月以内の実行計画に落とし込み、担当者と期限を決める
5. 5
   3か月後、同じ10項目で再度自己採点し、変化を確認する

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。