VIII-H5 「成約実績」を数値で語る―人材業界のE-E-A-T翻訳

構造化データで情報を機械可読にしても、その中身が「多くの企業様にご満足いただいています」のような曖昧な表現ばかりでは、AIにとって引用しづらい材料のままです。今回は、信頼性を表す考え方であるE-E-A-Tを、人材業界の言葉にどう翻訳するかを学びます。

「多くの」を具体的な数字に置き換える

人材管理領域に隣接するHR Tech SaaS企業(chot Inc.)の例では、「多くの企業が効果を実感」という曖昧な表現を、具体的な数値を示す表現に書き換えたことで、AI経由の流入が伸びたと報告されています(出典: chot Inc., 2026年)。「曖昧な表現を具体的な数字に置き換える」という考え方は、人材業界にもそのまま応用できます。

「多くの」を具体的な数字に置き換えられるかどうかは、実は難しい作業ではありません。すでに社内で把握している数字を、外に出す文章の形に整えるだけで済むことがほとんどです。

「誰が言っているか」も信頼の材料になる

数字と同じくらい重要なのが、その情報を「誰が」発信しているかです。会社としての実績だけでなく、担当コンサルタントの経歴・専門分野を実名で明記することも、E-E-A-Tを高める材料になります。匿名の「担当者」よりも、実名と経歴が分かる「担当者」の方が、AIにとっても読者にとっても信頼の判断材料が増えます。

数字を出しにくい場合の代替策

守秘義務などの理由で、具体的な成約件数を公開しにくい場合もあります。その場合は「対応業界数」「拠点数」「設立からの年数」など、開示しても問題のない別の切り口の数字に置き換えることを検討してください。数字を一切出さないより、開示可能な範囲の数字を示すほうが、AIにとっても読者にとっても具体性のある情報になります。どの数字を選ぶ場合でも、社内で定期的に最新の値へ更新する担当と頻度をあらかじめ決めておくことが欠かせません。古い数値のまま放置すると、せっかく具体化した情報がかえって不正確な印象を与えてしまうためです。また、複数のページに同じ実績数値を掲載する場合は、「◯件」と「約◯件」のような表記のブレが生じないよう、社内で表記ルールを統一しておくと、AIが情報を集約しやすくなります。

実践ステップ

1. 1
   自社サイト内で「多くの」「豊富な」といった曖昧な表現を使っている箇所を洗い出す
2. 2
   それぞれの表現に対応する実際の数字(成約件数・対応期間・対応分野数など)を社内で確認する
3. 3
   数字が公開できる状態のものから、具体的な表現に書き換える
4. 4
   主要な担当者・コンサルタントの経歴やプロフィールを、実名付きで掲載できないか検討する

このレッスンはテキストとスライドで学べます。スライドは上のビューアからご覧ください。