PRACTICE

実践編：悩みから探す実践ガイド

「何と何をAIにどう分析させるか」を、場面別の具体的な悩みから逆引きできる実践プロンプト記事集です。全250本、コピーしてすぐ使えるプロンプト＋実行手順＋結果の読み解き方までセットになっています。

250 ARTICLES16 SCENES

自社分析基礎

自社ブランドがChatGPT・Gemini・Perplexityでどう言われているか分からない——3つのAIで横断チェックする方法

AIが自社について答えるとき、どのサイトを情報源にしているか分からない——引用元URLを特定する方法

ChatGPT

実践編：悩みから探す実践ガイド

自社ブランドがChatGPT・Gemini・Perplexityでどう言われているか分からない——3つのAIで横断チェックする方法

AIが自社について答えるとき、どのサイトを情報源にしているか分からない——引用元URLを特定する方法

自社のAIO対策が進んでいるのか停滞しているのか、数値で判断できない——可視性スコアを自分でつける方法

AIでの診断結果を、そのまま社内やクライアントに見せられる形にできない——1枚の診断レポートに変換する方法

何から手をつければいいか分からないほど課題が多い——サイト全体のAIO健康診断を1回で終わらせる方法

新しいページを公開する前に、AIO的に大丈夫か毎回不安になる——公開前チェックをルーティン化する方法

「専門性や信頼性が足りない」と言われるが、具体的に何が足りないのか分からない——E-E-A-Tシグナルを棚卸しする方法

AIが自社について事実と違うことを言っていないか不安——ハルシネーションの予兆を先回りで診断する方法

ブラウザ版のChatGPTでは確認したが、スマホアプリでの見え方は確認していない——AIアプリ内表示を診断する方法

「AIに聞かれたら何と答えるか」を自分たちで把握できていない——想定問答を先回りで洗い出す自己診断法

担当者が変わるたびAIO対応の引き継ぎが漏れる——自社のAIO現在地を1枚に記録し引き継ぐ方法

複数事業部・複数ブランドで、どのブランドがAIにどう見えているか横並びで把握できていない——ブランド横断の言及棚卸し

自社と競合、AIはどちらを先に紹介するのか分からない——競合との言及比較をする方法

競合は引用されるのに自社は引用されない理由が分からない——引用ギャップを特定する方法

引用されている競合記事の何が良いのか、感覚でしか説明できない——競合コンテンツを構造分解する方法

「シェア・オブ・ボイス」と言われてもピンとこない——自社と競合のSoVを数値化する方法

競合分析はしたが、結局何をすればいいのか行動に落とせない——勝ち筋を1枚にまとめる方法

競合比較のたびに毎回ゼロから表を作っていて時間がかかる——ベンチマーク表を自動生成する方法

知らないうちに新しい競合がAIの回答に登場していた——新興競合を早期に検知する方法

競合が多すぎて、誰が本当のライバルか整理できていない——役割別のポジショニングを分析する方法

AIは競合をどんなトーンで紹介しているのか、自社と比べたことがない——AI回答内のトーン比較をする方法

競合のほうが「信頼できそう」に見える理由を言語化できない——競合のE-E-A-Tシグナルを分解する方法

AIが自社の料金プランを古い情報や間違った金額で紹介していないか不安——価格・プラン比較の実態をチェックする方法

競合はレビューをどう集めてAIに拾われているのか分からない——競合のレビュー・UGC戦略を分析する方法

競合対策会議で「AIにどう見えているか」を毎回感覚で話していて、データで示せない——競合ウォッチを定例会議の議題フォーマットに落とす方法

業界3番手以下の立場から、AIにどう割り込めばいいか分からない——チャレンジャーポジションからの割り込み余地を見つける方法

見込み客がAIにどんな質問をしているのか、想像でしか分かっていない——購買検討段階別のクエリマップを作る方法

「AIに聞かれそうな質問」が思いつかず、記事ネタが尽きた——想定質問を100個洗い出すブレスト法

検索キーワードの案はあるが、それがAIの質問形式に合っているか分からない——キーワードを質問文に変換する方法

季節・イベントごとに聞かれる質問が変わるのに、年間を通じて同じ記事しか用意していない——季節性トピックカレンダーを作る方法

「比較して」「おすすめは」などAIならではの聞かれ方に対応できていない——AI検索特有の質問パターンを洗い出す方法

新商品・新サービスを出すたびに、切り口をゼロから考えている——トピッククラスタ設計をテンプレート化する方法

社内の営業・カスタマーサポートに来る質問が、コンテンツ企画に活かされていない——現場の生の質問をトピック候補に変換する方法

競合が取りこぼしている質問領域があるはずだが、探し方が分からない——コンテンツギャップからトピックを発見する方法

「初心者向け」「上級者向け」の切り分けができておらず、同じレベルの記事ばかり量産している——検討フェーズ別トピックマップを作る方法

ロングテールの質問まで手が回らず、大きなテーマの記事しか作れていない——ロングテール質問を洗い出しAIで優先順位づけする方法

記事を書いてもAIに引用されない——引用されやすい構成案を先に作る方法

FAQページを作りたいが、質問の洗い出しから時間がかかる——AIでFAQを一気に生成する方法

手元に調査データはあるが、記事の形にする書き方が分からない——統計データを記事化する方法

公開前の最終チェックが担当者の感覚頼みになっている——AIO観点の品質チェックリストを回す方法

「A社とB社どっちがいい」という比較記事の作り方が我流になっている——比較・vs記事の構成案を作る方法

手順を書いているつもりが、AIに「分かりにくい」と判断されている——引用されやすいHow-to記事の構成案を作る方法

実績はあるのに、事例記事にすると平凡になってしまう——引用されやすい事例記事の構成案を作る方法

業界用語の説明ページがバラバラで、体系立っていない——用語集・ナレッジベースを設計する方法

「独自データを出せ」と言われるが、自社に何があるか把握していない——社内に眠る一次情報を棚卸しする方法

YouTube動画は作っているが、AI検索での引用は意識してこなかった——動画台本をAIO視点で構成する方法

取材や対談は録ってあるのに、記事化する時間がなくお蔵入りしている——録音・動画からAIO記事の下書きを作る方法

プレスリリースを出しっぱなしで、AIに拾われる形になっていない——プレスリリースをAIO記事へ転用する方法

社内資料（提案書・研修資料）に良い説明が眠っているが、外部発信に使えていない——社内資料をAIO記事の素材に変換する方法

採用ページ・求人票の情報が薄く、AIに会社の実態を正しく伝えられていない——採用コンテンツをAIO視点で厚くする方法

「結局これは何なのか」が一文で説明できていない記事が多い——定義文をAIに引用されやすく書き直す方法

記事中の会社名・人物名の表記がページごとにバラバラ——エンティティを強化するリライトの方法

会社概要ページを何年も更新しておらず、情報が古いまま——会社概要ページをAIO視点でリライトする方法

料金ページが分かりにくいと言われるが、どう直せばいいか分からない——料金・サービスページをAIOリライトする方法

長文記事があるのに、一問一答として抜き出せる形になっていない——既存記事をQ&Aへ分解リライトする方法

FAQの回答が前後の文脈がないと意味が通らない——一問一答が単体で成立するかチェックし直す方法

何百本もある記事のどれが古くなっているのか把握できていない——古い情報を洗い出し優先順位をつける鮮度診断

似たような記事が何本もあり、AIがどれを引用すべきか迷っていそう——重複・カニバリ記事を整理する方法

リライトすべき記事が多すぎて、どれから手をつけるべきか判断できない——記事群を「引用されやすさスコア」で採点し優先順位をつける方法

リライトしたつもりが、公開前後で何が変わったのか比較できていない——リライト前後のAI回答を突き合わせて改善を確認する方法

結論が最後に来る「起承転結」の記事が多く、AIに要約されにくい——結論先出し（Answer First）へ書き直す診断法

長い記事の中に良い情報が埋もれていて、AIに拾われる単位になっていない——段落単位で「単体で意味が通るか」を診断しリライトする方法

自社の強みを書いているつもりが、抽象的な表現ばかりで具体性がない——抽象表現を数値・固有名詞に置き換えるリライト診断

リライトの外注先に何を直してほしいのか、指示がうまく伝えられない——リライト指示書をAIに作らせて外注先へ渡す方法

リライトしても評価者によって「良くなった」の判断がバラバラ——リライト前後をAIに採点させ客観的な合否基準を作る方法

似たテーマの記事を統合したいが、SEO評価を落とさず安全に統合する手順が分からない——記事統合（301リダイレクト前提）のリライト設計法

AIクローラーを意図せずブロックしていないか不安——robots.txtをAI視点で診断する方法

構造化データという言葉は知っているが、何から手をつければいいか分からない——JSON-LDをゼロから生成する方法

llms.txtを作った方がいいと聞くが、書き方が分からない——llms.txtをゼロから生成する方法

技術面の何を確認すればいいのか、毎回抜け漏れが心配——技術監査チェックリストを一気に実行する方法

JavaScriptで表示している部分をAIが読めているか確認したことがない——レンダリング状態を確認する手順

llms.txtは設置したが、中身が正しいか誰も見直していない——llms.txtの内容を監査する方法

構造化データを入れたページと入れていないページを社内で誰も把握していない——サイト全体の構造化データを棚卸しする方法

会社の基本情報がAIに正しく伝わっているか自信がない——Organization/Person schemaで会社を正しく認識させる方法

作ったFAQが検索結果やAIにうまく反映されない——FAQPage schemaを既存原稿から自動生成する方法

記事を書いているのに、記事だとAIに正しく認識されているか分からない——Article schemaを実装する方法

商品ページの価格や在庫情報がAIに正確に伝わっているか不安——Product/Offer schemaを実装する方法

手順記事を書いているのに、AIに手順として認識されていない——HowTo schemaを実装する方法

レビューを集めているのに星評価がAIやリッチリザルトに反映されない——Review/AggregateRating schemaを実装する方法