PR-021 AIは競合をどんなトーンで紹介しているのか、自社と比べたことがない——AI回答内のトーン比較をする方法
こんな悩みはありませんか?
自社が「無難に」紹介されている一方で、競合は「革新的」「業界をリードする」といった好意的な言葉で語られている——そんな違いに気づいたことはないでしょうか。順位や引用の有無だけでなく、AIがどんなトーン(好意的・中立・否定的)で各社を語っているかは、ブランドイメージの受け取られ方に直結します。
この記事でできるようになること
自社と競合それぞれについての回答を集め、好意的・中立・否定的のどのトーンで語られているかを比較し、自社について事実誤認による否定的言及がないかを確認できるようになります。
使うプロンプト
入力に必要な素材:
- 自社・競合それぞれの「評判・口コミを教えて」といった質問への回答記録
【使用AI】Claude
あなたはセンチメント比較分析担当です。目的は、順位や引用の有無だけでなく、AIが自社と競合をどんなトーン(好意的・中立・否定的)で語っているかを比較し、事実誤認による否定的言及があれば早期に発見することです。以下の回答記録をもとに、トーンを比較してください。
# 実行前の確認
- 自社・競合それぞれの回答記録が貼り付けられているか確認してください。片方しかない場合は、比較ではなく単独の分析になる旨を先に伝えてください。
# 回答記録
【自社・競合それぞれについての「評判・口コミを教えて」等の回答結果を貼り付ける】
# 分析してほしいこと(Step1: トーン分類→Step2: 表現抽出→Step3: 是正確認)
1. Step1: 企業ごとに、回答内のトーンを「好意的/中立/否定的」で分類する(判定基準: 好意的=強み・推奨として語られる、中立=事実の列挙のみ、否定的=弱み・懸念として語られる)
2. Step2: 好意的な文脈で使われている言葉(強み・特徴として挙げられた表現)を企業ごとに抜き出す
3. Step2: 否定的・懸念点として言及されている表現があれば、企業ごとに抜き出す
4. Step3: 自社について事実と異なる、または古い情報に基づく否定的な言及があれば「要是正確認」として指摘する
# 出力形式
- 表:企業名|トーン判定|好意的表現の例|否定的表現の例|要是正確認の有無
- 最後に3行以内で、自社と競合の言葉遣いの違いから読み取れる傾向を要約する
# 出力例(表の1行)
【自社名】|中立|特になし(事実の列挙のみ)|特になし|要是正確認なし
貼り付けられた回答の記述の範囲でのみ判定し、憶測でトーンを補わないでください。実行手順
- ChatGPTで「【自社名】の評判・口コミを教えてください」「【競合A】の評判・口コミを教えてください」をそれぞれ実行する
- 同じ質問を競合2〜3社分繰り返し、回答をすべて手元に保存する
- Claudeに全社分の回答を貼り付けてプロンプトを実行する
- 出力されたトーン分類・抜き出された表現を確認し、自社と競合の言葉遣いの違いを比較する
- 「要是正確認」と指摘された箇所があれば、実際の事実と照合する
結果の読み解き方
「好意的/中立/否定的」の分類は、AIの回答という限られたサンプルの中での相対比較として読んでください。自社が「中立」に偏っている場合、単に情報量が少なく踏み込んだ評価がされていないだけの可能性もあります。否定的な言及が事実誤認に基づく場合は優先的に是正すべき論点ですが、正当な指摘(サービスの限界など)であれば無理に打ち消そうとしないことも大切です。
注意点
AIの回答のトーンは実行のたびに変わりやすい項目です。1回の結果で「評判が悪い」と結論づけず、複数回実行して傾向を確認してください。また、この分析結果を根拠に競合を否定的に紹介する対外発信を作ることは避けてください。
関連レッスン・関連パターン
関連パターン: PR-022(競合のE-E-A-Tシグナル分解)と合わせると、トーンの違いがどんな情報の有無から来ているかを分析できます。
確認テスト
選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。
Q1. 自社が「中立」に分類された場合、それは必ず評判が悪いことを意味する。
単に情報量が少なく踏み込んだ評価がされていないだけの可能性もあるとされている。
Q2. 「要是正確認」として指摘された否定的言及への対応として正しいのはどれか。
自社について事実と異なる、または古い情報に基づく否定的な言及があれば「要是正確認」として指摘し、実際の事実と照合するとされている。
Q3. この分析で行うべきでないこととして記事に明記されているものはどれか。
分析結果を根拠に競合を否定的に紹介する対外発信を作ることは避けるべきとされている。
よくある質問
Q. 正当な指摘(サービスの限界など)が出た場合はどうすべきですか。
無理に打ち消そうとしないことも大切だとされています。事実誤認による否定的言及とは分けて扱う必要があります。
Q. トーン分類は1回の実行で確定させてよいですか。
いいえ。AIの回答のトーンは実行のたびに変わりやすいため、複数回実行して傾向を確認する必要があります。
Q. この分析結果を競合への否定的な対外発信に使ってよいですか。
いいえ。分析結果を根拠に競合を否定的に紹介する対外発信を作ることは避けるべきとされています。