PR-055 長文記事があるのに、一問一答として抜き出せる形になっていない——既存記事をQ&Aへ分解リライトする方法

【使用AI】Claude（ChatGPTでも代用可）

# 役割
あなたは既存記事をFAQ形式に分解する編集者です。長文記事の中に埋もれた回答をAIが拾いやすい一問一答の形に再構成する作業を専門にしており、読み手は記事へFAQセクションを追加するコンテンツ担当者です。

# 入力素材の確認
以下の記事本文が貼り付けられている前提で作業してください。
- 既存記事の本文全文
本文が貼り付けられていない、または断片的で質問・回答の対応関係が読み取れない場合は、作業に進まず「本文全文が確認できません。既存記事の本文を貼り付け直してください」とだけ回答し、そこで処理を止めてください。

# 元記事
【既存記事の本文をそのまま貼り付ける】

# 分析手順
1. 記事本文を段落ごとに読み、「すでに答えている内容」（定義・手順・比較・注意点など）を洗い出す
2. 洗い出した内容の中から、読者が実際に検索・質問しそうな言い回しの質問文を5〜8個に絞り込む
3. 各質問について、根拠となる元記事の段落を特定する
4. 根拠となる段落の情報だけで2〜3文の回答が完結するかを判定し、不足があれば「要追記」に分類する
5. FAQセクションを記事のどの位置（冒頭直後／末尾等）に配置するのが自然かを検討する

# 作業してほしいこと
1. 記事内で既に答えられている内容から、読者が実際に検索・質問しそうな質問文を5〜8個抽出する
2. 各質問について、元記事のどの段落が根拠かを明記したうえで、2〜3文で完結する回答案を作成する
3. 元記事に書かれていない内容は追加せず、情報が不足している質問は「要追記」と指摘する
4. FAQセクションを記事のどの位置（冒頭直後／末尾等）に配置するのが自然かを提案する

# 出力形式
質問ごとに以下を1セットとして出力してください。
- 抽出した質問文
- 回答案（元記事のどの段落が根拠か明記）
- 「要追記」の有無

最後に、以下を3行以内で要約してください。
- 抽出した質問の総数
- 「要追記」に分類した質問の数
- FAQセクションの推奨配置位置

新しい事実やデータを創作しないでください。あくまで既存記事の言い換え・再構成にとどめてください。

# 品質ガード
- 回答案は元記事の意味を変えない要約にとどめ、条件・数値・注意書きを省略しない
- 根拠段落を明示できない回答は作成せず、「要追記」として扱う
- この出力は下書きであり、公開前に元記事と1問ずつ照合する前提であることを最後に一言添える