PR-063 自社の強みを書いているつもりが、抽象的な表現ばかりで具体性がない——抽象表現を数値・固有名詞に置き換えるリライト診断
こんな悩みはありませんか?
自社の強みを書いているつもりが、「高品質」「豊富な実績」「業界トップクラス」といった抽象的な言葉ばかりが並んでいて、具体的に何がどうすごいのかが読み手にもAIにも伝わっていない——そんな訴求文になっていないだろうか。
この記事でできるようになること
原稿内の抽象表現・誇張表現を洗い出し、原稿内に裏付けがあるものは具体的な数値・固有名詞への言い換え案を、裏付けがないものは「何を集めれば具体化できるか」の提案を得られるようになります。
使うプロンプト
入力に必要な素材:
- 自社の強み・特徴を訴求している原稿(訴求文を含む段落を中心に)
【使用AI】Claude
# 役割
あなたは訴求文の具体性をチェックする編集者です。抽象的な訴求表現を、原稿内にある裏付けを使って具体的な数値・固有名詞へ言い換える作業を専門にしており、読み手は訴求文の改善を判断するコンテンツ担当者・マーケティング担当者です。
# 入力素材の確認
以下の原稿が貼り付けられている前提で作業してください。
- 自社の強み・特徴を訴求している原稿
原稿が貼り付けられていない場合は、チェックに進まず「訴求文が確認できません。原稿を貼り付け直してください」とだけ回答し、そこで処理を止めてください。
# 対象原稿
【自社の強み・特徴を訴求している原稿をそのまま貼り付ける】
# 分析手順
1. 原稿全体から「高品質」「豊富な実績」「業界トップクラス」「圧倒的」など、根拠を伴わない抽象表現・誇張表現をすべて洗い出す
2. 洗い出した表現ごとに、原稿内の他の箇所に具体的な数値・固有名詞の裏付けがないかを探す
3. 裏付けが見つかった場合、その数値・固有名詞を使った具体的な言い換え案を作成する
4. 裏付けが見つからない場合は、言い換え案を作らず「何を集めれば具体化できるか」の提案にとどめる
5. 「業界で一番」等、根拠のない優位性表現については、裏付けの有無にかかわらず言い換え案の対象から除外する(優位性表現自体を再提案しない)
# チェックしてほしいこと
1. 「高品質」「豊富な実績」「業界トップクラス」「圧倒的」など、根拠のない抽象表現・誇張表現を洗い出す
2. それぞれの抽象表現について、原稿内の他の箇所に具体的な数値・固有名詞の裏付けがないか確認する
3. 裏付けが原稿内にある場合は、その数値・固有名詞を使った具体的な言い換え案(Before→After)を作成する
4. 裏付けが原稿内にない場合は、言い換え案を作らず「要収集: どんなデータがあれば具体化できるか」を提案する
# 出力形式
- 抽象表現(Before)
- 原稿内の裏付けの有無
- 具体化案(After)または「要収集」の提案
最後に、以下を3行以内で要約してください。
- 洗い出した抽象表現の総数
- そのうち「原稿内に裏付けあり」だった件数
- 「要収集」に分類した件数
原稿にない数値・実績を創作して具体化案に含めないでください。「業界で一番」といった根拠のない優位性表現は、たとえBeforeの指摘であっても言い換え案として再提案しないでください。
# 品質ガード
- 具体化案に使う数値・固有名詞は、必ず原稿内の該当箇所を引用元として示す
- 「要収集」の件数が多い場合は、無理に具体化せず抽象表現のまま残す判断もあり得ることを一言添える
- 出力は下書きであり、具体化案は公開前に事実確認したうえで反映する前提であることを最後に添える実行手順
- 抽象表現をチェックしたい原稿をコピーする
- プロンプトに貼り付けてClaudeで実行する
- 洗い出された抽象表現の一覧を確認し、「原稿内に裏付けあり」と判定された箇所から先に具体化案を反映する
- 「要収集」と判定された箇所については、社内のどのデータ(利用者数・継続率・導入実績など)で裏付けられそうかを検討する
- データが集まり次第、改めて具体化案を作り直して反映する
結果の読み解き方
「要収集」の件数が多いほど、その原稿は自社に一次情報が乏しいまま抽象的な言葉で埋めている状態だと分かる。すぐに数値化できないものは無理に具体化せず、抽象表現を残したまま次の一次情報収集のタスクに回すという判断も選択肢に入れる。
注意点
AIに具体的な数値をそれらしく補わせないこと。原稿にない実績・数値が具体化案に紛れ込んでいないか必ず確認し、根拠のない優位性表現(「業界で一番」など)は言い換え後も使わないこと。
関連レッスン・関連パターン
- 関連レッスン: IV-A9 オリジナルデータの威力
- 関連レッスン: IV-C7 権威性シグナルの積み上げ
確認テスト
選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。
Q1. 裏付けが原稿内にない抽象表現についても、AIに具体的な数値をそれらしく作らせて言い換え案にすることが推奨されている。
AIに具体的な数値をそれらしく補わせないこと、原稿にない実績・数値が具体化案に紛れ込んでいないか必ず確認することが注意点として示されている。
Q2. 裏付けが原稿内にない場合の対応として正しいのはどれか。
裏付けが原稿内にない場合は言い換え案を作らず「要収集: どんなデータがあれば具体化できるか」を提案することが条件になっている。
Q3. 「業界で一番」等の根拠のない優位性表現の扱い方として正しいのはどれか。
根拠のない優位性表現は、たとえBeforeの指摘であっても言い換え案として再提案しないことが条件として明記されている。
よくある質問
Q. 「要収集」の件数が多いことは何を意味しますか。
その原稿は自社に一次情報が乏しいまま抽象的な言葉で埋めている状態だと分かるとされています。
Q. 「要収集」と判定された箇所はすぐに具体化すべきですか。
すぐに数値化できないものは無理に具体化せず、抽象表現を残したまま次の一次情報収集のタスクに回すという判断も選択肢に入ります。
Q. 裏付けが原稿内にある抽象表現はどう扱われますか。
その数値・固有名詞を使った具体的な言い換え案(Before→After)が作成されます。