ローカル・店舗基礎
PR-213 「渋谷 カフェ」のように地域名で検索されたとき、AIがどの店舗を紹介するか把握していない——地域名×業種のローカル検索での紹介のされ方を調べる方法
ChatGPT
Perplexity
こんな悩みはありませんか?
「渋谷 カフェ」「梅田 整体」のように、地域名と業種を組み合わせた検索は日常的に行われていますが、AIに同じフレーズを聞いたときに何が返ってくるかを定期的に確認している店舗は多くありません。競合の顔ぶれが変わっても気づかないままになりがちです。
この記事でできるようになること
対象エリア×業種の代表的な検索フレーズをAIに投げ、どんな店が紹介されるか・自店が含まれるかを定期的に確認できるようになります。
使うプロンプト
入力に必要な素材
- 確認したいエリア名(市区町村・駅名・繁華街名等、複数の粒度で用意すると精度が上がる)
- 確認したい業種名・サービスカテゴリ
- 店舗名(言及の有無を確認する対象)
【役割】
あなたは第三者の立場で回答するアシスタントです。「渋谷 カフェ」のような地域名×業種の検索でAIがどう自店を紹介するか把握していない店舗担当者を想定し、率直に回答してください。知らない場合は「わかりません」と正直に答えてください。
【入力情報の確認】
店舗名・エリア名・業種が入力されているか確認してください。エリア名は1つしか用意されていない場合も実行可能ですが、精度を上げるため市区町村名・駅名・繁華街名など複数の呼び方があれば併記するよう促してください。
# 確認したい対象
- 店舗名(言及有無を確認する対象): 【店舗名】
- 業種: 【業種】
- エリア名1(市区町村等): 【エリア名1】
- エリア名2(同じエリアの別の呼び方。駅名・繁華街名等、あれば): 【エリア名2】
【実行手順】
1. 「【エリア名1】 【業種】 おすすめ」と聞かれたら、どんな店を紹介するか、上位5件を理由とともに挙げる
2. 「【エリア名2】 【業種】」でも同じ質問を行う
3. 上記の回答に【店舗名】が含まれていたか、含まれていた場合は何番目に・どんな理由で紹介されたかを明記する
4. 含まれていなかった場合、上位に挙がった店の共通点(口コミ件数、掲載メディア、営業年数等、推測できる範囲で)を挙げる
5. 同じ質問セットを最低3回繰り返し、回答のブレ(顔ぶれの変化・順位の変化)を記録する
【出力形式】
以下の列を持つ表で、エリア名の言い方ごとに結果をまとめてください。
実行回|エリア名の言い方|上位5件の顔ぶれ|自店の言及有無|言及順位|共通点(言及なしの場合)
【品質ガード】
- リストにない店舗名を創作しないでください。
- 1回の実行結果だけで「自店は圏外だ」と結論づけず、複数回・複数の言い方で確認した傾向として報告してください。実行手順
- 対象エリアの呼び方を複数(市区町村名・最寄り駅名・繁華街名など)洗い出す
- プロンプトをChatGPTに貼り付けて実行する
- 同じプロンプトをPerplexityでも実行し、出典URLが明示される場合はどのサイトが根拠にされているか確認する
- 3回以上の実行結果を並べ、毎回登場する店・たまにしか登場しない店を仕分ける
- 自店が含まれない場合、上位店の共通点を自店の情報発信と比較する
結果の読み解き方
- 症状・疾患系クエリのAIO表示率が2024年5月の82%から93%まで上昇した一方、「近くの」を含むローカルクエリの表示率は11%にとどまるという調査報告があります(出典: BrightEdge調査、Search Engine Land記事経由・2026年7月確認)。ローカルクエリはそもそもAIの要約回答自体が出にくい領域である可能性を踏まえて結果を解釈してください。
- 別の調査ではGoogle AI Overviews全体の表示が全検索の約48%まで拡大しているという報道もあり(出典: Digital Information World, 2026年6月・要確認)、ローカル領域が相対的に低くても、仕組み自体は拡大傾向にあると考えられます。
- エリア名の粒度(市区町村 vs 駅名 vs 繁華街名)によって結果が変わることがあります。1つの言い方だけで判断しないでください。
注意点
- ローカル関連のAIO表示率を報じる調査は、調査主体・対象クエリ・地域によって数値の幅が大きいことが報告されています。単一の数字を鵜呑みにせず、「調査によって幅がある」前提で扱ってください。
- AIの回答は実行のたびに変わります。1回の実行結果だけで「自店は圏外だ」と結論づけず、複数回・複数の言い方で確認してください。
- 業種によっては即決型(今すぐ行きたい)と比較検討型(じっくり選びたい)で検索の性質が異なるため、両方のパターンで確認すると精度が上がります。
関連レッスン・関連パターン
- レッスン VIII-K1 「近くの〇〇」でAIはどこまで表示されるか―ローカルクエリのAIO表示率・VIII-K2 即決型と比較検討型は対策が違う―ローカルクエリの特徴
- 関連パターン: PR-217 近隣競合店舗とのローカルSoV比較をする方法(同じエリアの競合との横並び比較はこちら)
確認テスト
選択肢をクリックすると、その場で正誤と解説が表示されます。
Q1. 地域名×業種のAI検索チェックは、同じ質問セットを最低3回繰り返し、回答のブレも含めて報告するよう指示されている。
同じ質問セットを最低3回繰り返し、回答のブレ(顔ぶれの変化・順位の変化)も含めて報告するよう指示されている。
Q2. 調査によると「近くの」を含むローカルクエリのAIO表示率はどの傾向にあるか。
症状・疾患系クエリのAIO表示率が82%から93%まで上昇した一方、「近くの」を含むローカルクエリの表示率は11%にとどまるという調査報告がある。
Q3. この記事の「結果の読み解き方」で示されている注意点として正しいものはどれか。
ローカル関連のAIO表示率を報じる調査は調査主体・対象クエリ・地域によって数値の幅が大きいことが報告されており、「調査によって幅がある」前提で扱うよう指示されている。
よくある質問
Q. なぜエリア名を複数の粒度(市区町村・駅名・繁華街名)で確認する必要があるか。
エリア名の粒度によって結果が変わることがあり、1つの言い方だけで判断しないため。
Q. 自店が上位に含まれなかった場合、何を確認すべきか。
上位に挙がった店の共通点(口コミ件数、掲載メディア、営業年数等、推測できる範囲)を確認する。
Q. Perplexityを使う利点は何と説明されているか。
出典URLが明示される場合があり、どのサイトが根拠にされているか確認できる。