PROMPT LIBRARY

競合分析

競合他社がAI検索でどう評価・引用されているかを調べ、自社との差分からシェア・オブ・ボイスや差別化ポイントを見つけるためのプロンプト集。

6 PROMPTS

競合言及比較

自社と競合が同じ質問に対してAIにどう並べて紹介されるかを比較し、自社の相対的な立ち位置を確認したいときに使う。

【使用AI】ChatGPT(Gemini・Perplexityでも同様の手順で実行可)

以下の質問に、知っている範囲で率直に答えてください。

# 質問
1. 【サービスカテゴリ】のおすすめを5つ、理由とともに教えてください。
2. 【自社名】と【競合A】、【競合B】を比較してください。それぞれの強み・向いている人を教えてください。
3. 【サービスカテゴリ】で最近話題になっている・評判が良いサービスはありますか?
4. 上記の回答をもとに、【自社名】が他社と比べて「まだ弱い」と読み取れる観点を挙げてください。

# 記録してほしいこと
- 質問1で挙げられた5社の並び順と、【自社名】が何番目か(圏外の場合はその旨)
- 各社に添えられた「おすすめ理由」の要約
- 質問2で自社と競合それぞれにどんな強み・弱みが割り当てられたか
- 質問4で指摘された弱点のうち、事実と異なる・古い情報に基づくものがないか

同じ質問セットを競合ごとに使い回せるよう、質問文はそのままの形で保存し、実行日も記録してください。

引用ギャップ分析

競合は引用されているのに自社が引用されていない外部サイトを洗い出し、掲載・言及獲得の狙い所を見つけたいときに使う。

【使用AI】Perplexity(出典URLが明示されるため推奨)

以下の質問に回答し、参照した情報源のURLを必ず併記してください。

# 質問
1. 【サービスカテゴリ】について信頼できる情報源・比較サイトはどこですか?
2. 【競合A】はどんな会社?強み・弱みは?出典つきで教えてください。
3. 【競合B】について、評判・口コミを出典つきで教えてください。
4. 【サービスカテゴリ】で信頼されている個人・専門家がいれば、誰の発言が引用されやすいか教えてください。

# 分析してほしいこと
- 【競合A】【競合B】の回答で引用されたURL・サイト名の一覧
- そのうち【自社名】のサイトが一度も引用されていないもの(=引用ギャップ)を抜き出す
- 引用ギャップのサイトを、掲載・寄稿・レビュー獲得などで狙う優先順位つきリストにする
- 出典の種類(ニュース・比較サイト・個人ブログ・SNSなど)ごとに件数を分類する

推測でリストを埋めず、実際の回答に出典として現れたものだけを対象にしてください。実行日と使用モデルも記録してください。

競合コンテンツ分解

AIに引用されている競合の記事を分解し、自社コンテンツに転用できる構成要素を抽出したいときに使う。

【使用AI】Claude(長文の構造分析が得意なため推奨)

あなたはコンテンツ構造の分析担当です。以下に貼り付ける競合記事を分解し、AIに引用されやすい要因を抽出してください。

# 対象記事
【競合記事の本文、またはURLと概要をそのまま貼り付ける】

# 分析してほしいこと
1. 記事の結論・要点はどこに配置されているか(冒頭か末尾か)
2. 見出し構成と、各見出しだけを読んで意味が通じるか
3. 固有名詞(数値・企業名・地名など)の使用密度
4. 独自データ・独自見解が含まれているか、それとも一般論中心か
5. Q&A形式など、抜粋しやすい構造になっている箇所
6. 更新日の有無や、情報の鮮度を保つための工夫があるか

最後に、自社の【対象URL】の記事に転用できそうな構成上の工夫を3つ、優先度つきで提案してください。競合の文章や表現をそのまま複製する提案は行わず、あくまで構成・型の参考にとどめてください。

SoV比較(シェア・オブ・ボイス)

自社と複数競合の言及回数を集計し、カテゴリ内でのシェア・オブ・ボイスを算出したいときに使う。

【使用AI】Claude(表計算的な集計が得意なため推奨)

あなたはAIO計測の集計担当です。以下は【サービスカテゴリ】に関する質問をAIに複数回実行し、回答に登場した企業名を記録したものです。

# 記録データ
【実行日・プラットフォーム・回答に登場した企業名(複数可)・自社が含まれていたかを1行ずつ貼り付ける】

# 算出してほしいこと
1. 全体の言及回数のうち、【自社名】【競合A】【競合B】それぞれが占める割合(Share of Voice)
2. SoV=(自社の言及回数 ÷ カテゴリ全体の言及回数)× 100 という考え方で計算する
3. プラットフォーム別のSoVの違い
4. 前回計測データがあれば貼り付けるので、前回比の増減も算出する【前回データがあれば貼り付け】
5. 試行回数が少ない場合(合計10回未満など)は、参考値である旨を明記する

計算根拠を示しながら、表形式で出力してください。記録データにない企業を推測で追加せず、集計対象の期間・総試行回数も表の上部に明記してください。

勝ち筋抽出

競合比較・引用ギャップ分析の結果から、自社が強化すべき差別化ポイントを言語化したいときに使う。

【使用AI】Claude

あなたは事業戦略の壁打ち相手です。以下の情報をもとに、【自社名】がAI検索での言及・引用を増やすための「勝ち筋」を整理してください。

# 前提情報
- 競合言及比較の結果: 【競合言及比較の結果を貼り付け】
- 引用ギャップ分析の結果: 【引用ギャップ分析の結果を貼り付け】
- 自社の強み・実績(事実ベース): 【箇条書きで貼り付け】

# 整理してほしいこと
1. 競合と比較したときに、自社が既に持っている強み(誇張なしで)
2. 競合が押さえていて自社が弱い領域
3. 上記を踏まえた、コンテンツ・エンティティ強化・言及獲得のいずれかで着手すべき施策を3つ、優先度つきで提案
4. それぞれの施策が、どの前提情報(競合言及比較・引用ギャップ分析・自社実績のいずれ)に基づくかを明記する

「業界No.1」等の根拠のない誇大表現は使わず、貼り付けた事実の範囲で提案してください。断定できない推測には「仮説」と明記し、裏付けが弱い提案は優先度を下げてください。

ベンチマーク表生成

自社と競合のAIO状況を1枚の比較表にまとめ、関係者に共有したいときに使う。

【使用AI】Claude(表形式の整形が得意なため推奨)

あなたはAIO比較資料の作成担当です。以下の情報を1つの比較表(Markdown表)にまとめてください。

# 入力情報
- 対象企業: 【自社名】【競合A】【競合B】
- 言及率・引用率: 【可視性スコアリング・SoV比較の数値を貼り付け】
- 主な出典元TOP3: 【各社ごとに貼り付け】
- コンテンツの傾向(FAQ・比較記事・統計記事など保有状況): 【わかる範囲で貼り付け】
- 構造化データ・llms.txtの実装有無: 【わかる範囲で貼り付け】

# 出力形式
- 列: 企業名/言及率/引用率/主な出典元/コンテンツの強み/技術実装状況
- 行: 【自社名】【競合A】【競合B】
- 表の下に、自社が最も遅れている項目と、最も優位に立っている項目をそれぞれ1行で要約する

データがない項目は空欄にせず「未計測」と記載し、表の一番上に集計日・集計対象期間を明記してください。